降低密封催化消解法器械系统误差的方法

阐明了用密封催化消解法测量水样时可能带来系统误差的器械原因:当消解管生产加工的精度不高时会带来系统误差.分析了可能产生的误差大小,探讨了降低误差的方法.     

综采综放采区地质条件综合评价系统研究

综采综放采区地质条件综合评价的目的是根据评价单元条件对相关开采工艺的适应程度进行综合评价。该评价系统的指标体系包括地质条件（煤层、煤质、地质构造和岩浆岩）和开采技术条件（工程地质条件、水文地质条件等），评语集可按评价因素的分级来确定。因评价指标体系具有层次性和模糊性的特点，多级模糊综合评价法是较为适用的评价计算方法。因素的权重可采用专家调查法与层次分析法相结合的方法确定。文中利用上述模型建立了综采综放地质条件综合评价系统，并对即将开拓的某矿5^#，7^#采区进行评价计算。结果表明，5^#采区能进行综采综放开采，7^#采区较适合综采综放开采。从而为煤炭资源高产高效、安全开采提供了科学指导。     

大功率白光LED倒装焊方法研究

介绍了一种大功率、高亮度LED倒装散热封装技术。采用背面出光的蓝宝石LED芯片，倒装焊接在有静电放电（LED）保护电路的硅基板上。该封装技术针对传统LED出光效率低下和散热问题做出了改进，有效提高了LED芯片的寿命，降低了制造成本。     

解读中国的趋势

从中国传统的儒家文化和老子的文化入手进行分析,阐述了他们各自的观点和不同以及两者相结合所产生的巨大的能量,从这里引申到当今的中国的一些基本的国策和他们内在的涵义,从中希望解读中国今后二三十年的国家的运程和走势.     

一种低电压低功耗Rail-to-Rail CMOS运算放大器的设计

基于2 μm CMOS工艺!设计实现了一种2.4 V低功耗带有恒跨导输入级的RailtoRail CMOS运算放大 器。采用尾电流溢出控制的互补差分输入级和对称56类推挽结构的输出级，实现了满电源幅度的输入输出和恒 输入跨导；运用折叠共源共栅结构作为中间增益级，实现电流求和放大。整个电路在2.4 V的单电源供电下进行 仿真，直流开环增益为76.5 dB,相位裕度为67.6,单位增益带宽为1.85 MHz。     

从可持续发展战略看东北工业旅游的发展

东北地区工业资源丰富,但工业旅游发展缓慢。本文详细分析了影响东北工业旅游发展的制约因素,从可持续发展的角度,提出了东北地区工业旅游发展的对策。     

我国网络计量学研究评析

统计分析了近几年我国网络计量学的发文情况,描述了网络计量学研究的主要内容,归纳了网络计量学研究存在的问题,并提出了网络计量学研究的发展趋势。     

浅析高校体育教师的心理健康

高校体育教师由于工作性质特殊,长年要面对各种恶劣的自然条件,这不仅需要健康的身体,更需要有健康的心理。通过分析影响高校体育教师心理健康的原因,以及如何进行心理调适,提高体育教师的心理健康水平,减少体育教师的心理疾病,促进心理健康的目的,以更好的心理和充沛的精力投入到学校体育教育事业当中。     

Characterization and Preparation of Bimetallic Nanoparticles

1 Results Bimetallic particles in the nanometer size range are of substantial interest due to their vast applications in catalysis[1].The synthesis of bimetallic nanoparticles with definite size with a well-control over their nanostructure remains a challenging problem.Thus there exists a great demand for both synthesis and atomic level characterization of nanostructure of bimetallic nanoparticles (NPs).With the recent advent of high-intensity tunable sources of X-rays,now available at synchrotron radia...     

Comparing the biological coherence of network clusters identified by different detection algorithms

Protein-protein interaction networks serve to carry out basic molecular activity in the cell. Detecting the modular structures from the protein-protein interaction network is important for understanding the organization, function and dynamics of a biological system. In order to identify functional neighbor- hoods based on network topology, many network cluster identification algorithms have been devel- oped. However, each algorithm might dissect a network from a different aspect and may provide dif- ferent insight on the network partition. In order to objectively evaluate the performance of four com- monly used cluster detection algorithms: molecular complex detection (MCODE), NetworkBlast, shortest-distance clustering (SDC) and Girvan-Newman (G-N) algorithm, we compared the biological coherence of the network clusters found by these algorithms through a uniform evaluation framework. Each algorithm was utilized to find network clusters in two different protein-protein interaction net- works with various parameters. Comparison of the resulting network clusters indicates that clusters found by MCODE and SDC are of higher biological coherence than those by NetworkBlast and G-N algorithm.